《工程数学与人工智能：基础、方法和应用》是探索工程、数学和人工智能/机器学习交叉领域的重要参考书籍。
《工程数学与人工智能：基础、方法和应用》现已出版，由SKEMA商学院研究员、应用数学和计算机科学（数字化学院）教授Davide La Torre担任主编。
这本500页的书籍囊括了来自世界各地的研究人员、学者、从业人员和行业专家的丰富贡献。Ali Emami（蒙特利尔SKEMA商学院人工智能创新中心研究员、布洛克大学计算机科学系助理教授）和Faisal Khan（SKEMA商学院罗利校区外聘教授）也在这些受人尊敬的贡献者之中。
本书的初步前提
近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）领域取得了惊人的发展，成功应用的范围越来越广，令人印象深刻。本书概述了这一领域当前的研究趋势，重点介绍了如何在人工智能中利用数学，并演示了如何利用高等数学改进现有算法。此外，本书还展示了人工智能领域的前沿技术，探讨了机器学习如何支持数学建模以及如何使用人工神经网络模拟数据。本书还强调了未来机器学习与复杂数学技术之间的融合。
本书面向哪些读者？
本书面向研究人员、从业人员、人工智能工程师和顾问。
有关本书的更多信息，请访问出版商网站： Engineering Mathematics and Artificial Intelligence | Foundations, Met (taylorfrancis.com)